Medicina

Estadística Aplicada A Las Ciencias De La Salud

Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas.

En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal.

Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.

Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.

Joaquín Moncho Vasallo

Profesor de Bioestadística, Departamento de Enfermería Comunitaria, Salud Pública y Medicina Preventiva e Historia de la Ciencia, Universidad de Alicante.

Estadística Aplicada A Las Ciencias De La Salud
  • Precio CELSUS COP $ 111.000
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Cuidados de Salud Avanzados es una colección de monografías dirigidas a profesionales de la salud y estudiantes de posgrado máster y doctorado dentro del ámbito de las ciencias de la salud. Su objetivo es ampliar los conocimientos básicos adquiridos durante el grado proporcionando contenidos avanzados en cada una de las materias tratadas.

En esta segunda edición, revisada y ampliada, se dedica un capítulo al análisis de regresión lineal simple, realizando un abordaje completo, y de forma que el modelo de regresión lineal múltiple se perciba como una extensión natural. Por su parte, la regresión lineal múltiple se recoge ahora en otro capítulo que se ha ampliado con nuevos contenidos. Asimismo, se incluye una introducción al modelo de regresión logística binaria en el contexto de la generalización de los modelos de regresión lineal.

Al igual que en la edición anterior, se introducen los conceptos progresivamente, comenzando por los más básicos e intentando generar una forma de entender y abordar los problemas que permita la comprensión y la utilización de técnicas más complejas. Se persigue no abusar del lenguaje matemático, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos y la interpretación de los resultados.

Al finalizar el estudio de esta monografía, los lectores serán capaces de aplicar los métodos estadísticos como herramienta fundamental en investigación en ciencias de la salud, analizar e interpretar los datos estadísticos referidos a estudios poblacionales, redactar trabajos científicos y desarrollar razonamientos críticos, y la capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando la evidencia científica.

Joaquín Moncho Vasallo

Profesor de Bioestadística, Departamento de Enfermería Comunitaria, Salud Pública y Medicina Preventiva e Historia de la Ciencia, Universidad de Alicante.

Capítulo 1 Conceptos básicos de estadística descriptiva y probabilidad

Capítulo 2 Inferencia estadística

Capítulo 3 Pruebas no paramétricas

Capítulo 4 Análisis de la varianza. ANOVA

Capítulo 5 Análisis de regresión lineal simple

Capítulo 6 Análisis de regresión lineal múltiple

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