1. Introducción. 2. Conceptos. 3. Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria. 4. Tipos de algoritmos. 5. El algoritmo: ¡¿cómo se entrena? 6. Descripción individual de algunos algoritmos. 7. Procesamiento del lenguaje natural. 8. Chatbots. 9. Clasificación de imágenes en salud. 10. Internet de las Cosas (Médicas). 11. Protección de datos. 12. Ideas complementarias. 13. Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud. 14. Conclusión. Apéndice 1. Resumen práctico: las 10 claves para utilizar de manera crítica un algoritmo de inteligencia artificial en salud. Apéndice 2. Traducción de términos clave del inglés al español. Índice alfabético.
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Segunda edición de esta obra que recoge los temas actuales que van surgiendo en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la salud. Enfoque práctico que se combina perfectamente con la parte más teórica de la obra y que hace que sea de gran utilidad como para los profesionales que se inician en este áambito y también para aquellos que quieren actualizarse en la materia.
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