Investigación para la Salud

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Investigar es sinónimo de bienestar y progreso y, sobre todo, en el contexto de la salud, donde se desarrolla una enorme cantidad de información, y se hace imprescindible ordenar los nuevos conocimientos, priorizar sus objetivos y motivar a los profesionales implicados. La investigación en salud es especialmente atractiva porque la transferencia de los nuevos conocimientos generados puede mejorar de forma rápida y directa la calidad de vida de los ciudadanos. Esta obra surge con la intención de facilitar al especialista las competencias necesarias para poder investigar de forma ordenada e integrada durante su práctica asistencial. Pretende ayudar a los profesionales en salud, especialmente a los recién graduados que quieran completar su formación para poder iniciarse en el mundo de la investigación.

I INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD: RETOS Y BENEFICIOS

  • ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud?
  • Gestión de la investigación desde la administración pública. Carrera profesional
  • Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde Estados Unidos y Mayo Clinic
  • Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia de investigación e innovación responsables?
  • Investigación en un hospital público: ¿qué aporta?
  • Investigación en un hospital privado: ¿es posible?
  • Gestión de la investigación desde la industria
  • Definiendo la pregunta científica

II EPIDEMIOLOGÍA EN INVESTIGACIÓN PARA LA SALUD

  • Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios
  • Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción
  • Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión
  • Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis
  • Análisis multivariable en investigación biomédica: ¿qué hay que saber?
  • Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia
  • Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico
  • Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica
  • Metaanálisis y revisiones sistemáticas. Definir la pregunta y seleccionar estudios
  • Metaanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?

III INVESTIGACIÓN TRASLACIONAL Y TRANSFERENCIA

  • Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la salud. Definición y modelos de traslación
  • Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos.¿Qué le pediría a un básico/clínico?
  • Bases moleculares de la investigación biomédica y la patología
  • Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras
  • Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica
  • Genética aplicada a la investigación
  • Uso de animales de experimentación como modelos preclínicos de investigación
  • Microbiota intestinal. Principios y relevancia
  • Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud
  • Transferencia de tecnología. Innovación
  • Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad

IV ÉTICA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN EN INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA

  • Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación
  • Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio
  • Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos
  • Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación
  • Estrategias de búsqueda
  • Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios
  • Estrategias de evaluación
  • Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social

V COMUNICACIÓN CIENTÍFICA

  • Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría
  • El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión
  • El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades
  • Cómo escribir un abstract atractivo para un congreso y preparar un póster
  • Principios básicos para comunicar en público
  • Investigación y redes sociales

VI DISEÑO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN. APLICACIONES EN CAMPOS CONCRETOS

  • La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos
  • Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales
  • Inteligencia artificial
  • Aplicaciones prácticas de inteligencia artificial
  • Investigación desde las ciencias de la salud
  • Investigación en atención primaria
  • Investigación cualitativa. Principios y ventajas
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