Artificial Intelligence In Surgery: Understanding The Role Of Ai In Surgical Practice.
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Construya una base sólida en IA quirúrgica con esta guía completa y atractiva para principiantes en IA El aprendizaje automático, las redes neuronales y la visión por computadora en la educación, la práctica y la investigación quirúrgicas pronto serán de rigor. Escrito para cirujanos sin experiencia en matemáticas o ciencias de la computación, la Inteligencia Artificial en Cirugía proporciona todo lo que necesita para evaluar nuevas tecnologías y tomar las decisiones correctas sobre cómo incorporar la IA a su práctica. Completo y fácil de entender, este recurso único en su tipo ilustra el uso de la IA en la cirugía a través de ejemplos de la vida real. Cubre los temas más relevantes para su práctica, que incluyen: Redes neuronales y aprendizaje profundo Procesamiento natural del lenguaje Visión por computador Educación y simulación quirúrgica Estratificación del riesgo preoperatorio Análisis de video intraoperatorio O Caja negra y seguimiento de eventos intraoperatorios Inteligencia artificial y cirugía robótica Procesamiento del lenguaje natural para la documentación clínica Aprovechamiento de la inteligencia artificial en el EMR Implicaciones éticas de la inteligencia artificial en la cirugía Política de salud e inteligencia artificial Evaluación de las fortalezas y debilidades de la investigación en inteligencia artificial Finalmente, el apéndice incluye un glosario detallado de términos e importantes recursos y técnicas de aprendizaje, todo lo cual le ayuda a interpretar las afirmaciones hechas por estudios o empresas que utilizan IA.
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Especialidad
- Cirugía General
Construya una base sólida en IA quirúrgica con esta guía completa y atractiva para principiantes en IA El aprendizaje automático, las redes neuronales y la visión por computadora en la educación, la práctica y la investigación quirúrgicas pronto serán de rigor. Escrito para cirujanos sin experiencia en matemáticas o ciencias de la computación, la Inteligencia Artificial en Cirugía proporciona todo lo que necesita para evaluar nuevas tecnologías y tomar las decisiones correctas sobre cómo incorporar la IA a su práctica. Completo y fácil de entender, este recurso único en su tipo ilustra el uso de la IA en la cirugía a través de ejemplos de la vida real. Cubre los temas más relevantes para su práctica, que incluyen: Redes neuronales y aprendizaje profundo Procesamiento natural del lenguaje Visión por computador Educación y simulación quirúrgica Estratificación del riesgo preoperatorio Análisis de video intraoperatorio O Caja negra y seguimiento de eventos intraoperatorios Inteligencia artificial y cirugía robótica Procesamiento del lenguaje natural para la documentación clínica Aprovechamiento de la inteligencia artificial en el EMR Implicaciones éticas de la inteligencia artificial en la cirugía Política de salud e inteligencia artificial Evaluación de las fortalezas y debilidades de la investigación en inteligencia artificial Finalmente, el apéndice incluye un glosario detallado de términos e importantes recursos y técnicas de aprendizaje, todo lo cual le ayuda a interpretar las afirmaciones hechas por estudios o empresas que utilizan IA.
1. A Brief History of Artificial Intelligence - Maria S. Alteiri, Cara B. Jones, and Guy Rosman
2. Large Databases in Surgery - Sanford E. Roberts and Rachel R. Kelz
3. Machine Learning for Medicine - Frank Rudzicz
4. Neural Networks and Deep Learning - Deepak Alapatt, Pietro Mascagni, Vinkle Srivastav, and Nicolas Padoy
5. Natural Language Processing - Leo Anthony Celi, Daniel Gruhl, Euma Ishii, Chaitanya Shivade, Joseph Terdiman, and Joy Tzung-yu Wu
6. Computer Vision in Surgery: Fundamental Principles and Applications - Daniel A. Hashimoto, Amin Madani, Allison Navarrete-Welton, and Guy Rosman
7. Artificial Intelligence for Surgical Education and Intraoperative Analysis - Babak Namazi, Venkat Devarajan, and Ganesh Sankaranarayanan
8. Automated Surgical Coaching for Individual Improvement - Anand Malpani
9. Preoperative Risk Stratification - Majed W. El Hechi, Samer A. Nour Eddine, and Haytham M.A. Kaafarani 10. The OR Black Box System - Marc Levin, Mitchell G. Goldenberg, and Teodor P. Grantcharov
11. Applications of Deep Learning in Surgery - Quanzheng Li
12. Artificial Intelligence in Robotic Surgery - Daniel Naftalovich, Camille Stewart, Joel Burdick, and Yuman Fong
13. Natural Language Processing and Artificial Intelligence for Clinical Documentation - David Y. Ting
14. Ethics of Artificial Intelligence in Surgery - Frank Rudzicz and Raeid Saqur
15. Policy Implications of Artificial Intelligence in Surgery - Benjamin H. Jacobson, Megan B. Diamond, and Winta T. Mehtsun
16. Practical Considerations in Utilization of Computer Vision - Thomas Ward
17. Assessment of Artificial Intelligence Research in Surgery - Daniel A. Hashimoto
18. Automation and the Future of Surgery - Ozanan R. Meireles, Daniela Rus, and Daniel A. Hashimoto
Appendices
Appendix I - Glossary
Appendix II - Resources for Additional Education in Artificial Intelligence
