Introducción A La Estadística En Ciencias De La Salud Incluye Ebook
Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.
La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.
- Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
- Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
- Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.
RICARDO LUIS MACCHI
Odontólogo y Doctor en Odontología, Universidad de Buenos Aires.
Master of Science, Universidad de Michigan, Estados Unidos.
Profesor Emérito, Cátedra de Materiales Dentales, Facultad de Odontología, Universidad de Buenos Aires.
Miembro de Número, Academia Nacional de Odontología, Buenos Aires, Argentina.
-
Especialidad
- Epidemiología
- Precio Lista COP $ 149.000
- Precio CELSUS COP $ 127.000
Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.
La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.
- Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
- Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
- Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.
RICARDO LUIS MACCHI
Odontólogo y Doctor en Odontología, Universidad de Buenos Aires.
Master of Science, Universidad de Michigan, Estados Unidos.
Profesor Emérito, Cátedra de Materiales Dentales, Facultad de Odontología, Universidad de Buenos Aires.
Miembro de Número, Academia Nacional de Odontología, Buenos Aires, Argentina.
Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición
CAPÍTULO 1 - Definiciones y aplicaciones
- Fenómenos y su descripción
- Metodologías cualitativa y cuantitativa
- Estadística descriptiva y estadística inferencial
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 2 - Datos: tipos y características
- Introducción
- Datos numéricos
- De relación o proporción
- Interválicos
- Discretos
- Datos obtenidos por categorización
- Datos ordinales
- Datos nominales
- Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 3 - Almacenamiento y recuperación de los datos
- Introducción
- Banco de datos
- Planilla de cálculos
- Datos estadísticos
- Síntesis conceptual
CAPÍTULO 4 - Resumen de datos nominales
- Introducción
- Presentación en gráficos
- Razones y proporciones
- Prevalencia e incidencia
- Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
- Valoración del riesgo
- Riesgo relativo
- Odds ratio o razón de productos cruzados
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 5 - Resumen de datos numéricos
- Introducción
- Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
- Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
- Posición de un dato con respecto de la media
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 6 - Distribución de frecuencias
- Introducción
- Forma de distribución
- Percentiles, cuartiles y quintiles
- Distribución normal o gaussiana
- Aplicaciones de la distribución normal
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 7 - Muestreo
- Introducción
- Muestras con datos numéricos
- Error estándar
- Distribución de medias aritméticas de las muestras
- Muestras con datos nominales
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 8 - Estimación de parámetros
- Introducción
- Intervalos de confianza: datos numéricos
- Fundamentos
- Valor de "t" de Student
- Intervalos de confianza: datos nominales
- Estimación del tamaño de la muestra
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 9 - Prueba de hipótesis: generalidades
- Introducción
- Errores de tipo I y II
- Significados de alfa y beta
- Nivel de significación y poder de un experimento
- Síntesis conceptual
CAPÍTULO 10 - Prueba de "t"
- Introducción
- Comparación entre dos grupos
- Significancia estadística y relevancia
- Consideraciones adicionales
- Poder y tamaño de la muestra
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 11 - Análisis de variancia
- Introducción
- Comparación entre varios grupos
- Comparaciones múltiples
- Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
- Correlación y regresión
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 12 - Prueba de chi-cuadrado
- Introducción
- Comparación en tablas de 2 x 2
- Comparaciones en tablas de f x c
- Consideraciones adicionales
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 13 - Estadística no paramétrica
- Introducción
- Fundamentos
- Pruebas no paramétricas
- Síntesis conceptual
- Ejemplos
CAPÍTULO 14 - Selección de pruebas y programas
- Introducción
- Criterios para la selección
- Programas informáticos
- Síntesis conceptual
- Bibliografía y sitios web
- Índice analítico
